Sebenarnya istilah Business Intelligence pertama kali digunakan peneliti IBM Hans Peter Luhn dalam artikelnya di tahun 1958. Dia mendefinisikan intelligence sebagai kemampuan untuk menangkap hubungan timbal balik dari fakta yang disajikan untuk membimbing tindakan menuju tujuan yang diinginkan

Business Inteligence (BI) dapat didefinisikan juga sebagai sebuah proses untuk mendayagunakan berbagai data, informasi, dan pengetahuan (knowledge) yang dimiliki oleh perusahaan sebagai bahan baku dalam proses pengambilan keputusan sehingga perusahaan dapat kompetitif . Pengetahuan pada dasarnya diperoleh antara lain oleh keinginan customer, proses-proses pembuat keputusan customer, kompetisi dan kondisi di industri, kondisi ekonomi secara umum, teknologi serta trend budaya. BI lahir dalam dunia industri pada tahun 90-an, untuk memenuhi permintaan para manager agar secara efisien, efektif menganalisa data enterprise agar dapat memahami kondisi bisnis dan mengembangkan proses keputusan. Pada pertengahan 90an BI menjadi objek yang menarik dalam dunia akademik. Topik-topik yang dihasilkan antara lain OLAP, multidimensional modeling, metodologi disain, optimisasi, teknik pengindekan, mengerucut menuju arsitektur moderen dalam data warehouse (DW) system. Dan telah diserap para vendor untuk membangun solusi  perangkat lunak.

Sekarang perusahaan dan para manager mulai meminta vendor IT suatu tools yang dapat menangani perubahan skenario bisnis. Sebenarnya sejak sepuluh tahun yang lalu pendekatan managemen bisnis telah berubah baik dari sudut pandang teknologi maupun organisasi. Di sisi teknologi outsourcing dalam sistem informasi secara progresif menjadi kata kunci untuk memangkas biaya tetap sehingga tidak ada investasi yang dibutuhkan, hanya layanan yang sebenarnya yang harus dibayar. Di sisi organisasi sekarang lebih berorientasi pada proses. Sebenarnya untuk mengurangi biaya dan mengimbangi pasar mereka mengambil strategi end to end yang melibatkan customer dan supplier  untuk sinkronisasi kegiatan usaha.

PENERAPAN

Business Inteligence dapat diterapkan  penggunaannya pada bidang bisnis seperti tersebut di bawah yang biasa disingkat MARCKM untuk mendorong nilai bisnis  :

Measurement (Pengukuran) – program yang menciptakan hirarki metrik Kinerja  dan benchmarking yang menginformasikan pemimpin bisnis tentang kemajuan ke arah tujuan bisnis.
Analytics – program yang membangun proses kuantitatif untuk sebuah bisnis untuk sampai pada keputusan optimal dan untuk melakukan Bisnis Knowledge Discovery. Yang meliputi: data mining, analisis statistik, analisis prediktif, pemodelan prediktif dan pemodelan proses bisnis
Reporting (Pelaporan perusahaan) – program yang membangun infrastruktur Strategis Pelaporan untuk melayani pengelolaan strategis bisnis, (BUKAN pelaporan operasional). Meliputi : Visualisasi data, Sistem informasi eksekutif serta OLAP
Collaboration (Kolaborasi platform) – program yang mendapat area yang berbeda (baik di dalam dan di luar bisnis) untuk bekerja bersama melalui data sharing dan Electronic Data Interchange.
Knowledge Management (Manajemen Pengetahuan) – program untuk membuat data perusahaan diarahkan melalui strategi dan praktek untuk mengidentifikasi, menciptakan, menampilkan, mendistribusikan, dan memungkinkan adopsi wawasan dan pengalaman menjadi pengetahuan bisnis yang benar. Manajemen Pengetahuan mengarah pada kepatuhan Learning Management dan Peraturan / Kepatuhan

PENGEMBANGAN DAN TANTANGAN DALAM TEKNOLOGI

Istilah baru yang dikembangkan dalam gambaran baru BI seperti ditunjukkan gambar 1 adalah BPM (Business Performance Management) yang dapat didefinisikan sebagai kumpulan proses yang membantu organisasi mengoptimalkan kinerja bisnis dengan mendorong proses secara efektif dan efisien dalam penggunaan finansial, sumber daya manusia ataupun material.

BPM termasuk DW tetapi juga membutuhkan brand baru dari solusi-solusi yang mengandalkan teknologi yang berbeda dan sangat berpengaruh mendalam di keseluruhan arsitektur platform BI. Sementara ini solusi yang diajukan vendor software umumnya tool OLAP yang klasik dengan beberapa ETL yang khusus serta sistem integrasi data.

Menurut Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi dan Iuris Cella dalam jurnalnya menyatakan bahwa dalam BPM harus dimengerti bahwa managemen yang ada  dalam perusahaan berorientasi pada proses, disamping struktur organisasi yang klasik, sekumpulan proses antar divisi juga dimunculkan. Struktur organisasi adalah hirarki dari divisi-divisi yang ditujukan untuk menentukan tugas dan tanggung jawab. Biasanya di kategorikan dalam  tiga tingkatan yang berbeda.

1. Level Strategi   : perusahaan secara global memutuskan strateginya
2. Level Taktik     : disusun dari berbagai divisi, masing2 mengontrol dari fungsi-fungsi, keputusan yang diambil disini berhubungan dengan fungsi2 dan harus cocok dengan strategi yang didefinisikan di tingkat atasnya.
3. Level Operasional  :  kegiatan intinya pengambilan keputusan terbatas untuk mengoptimalkan kegiatan produksi yang khusus tapi sejalan dengan strategi utama. Dengan kata lain sebuah proses diartikan  serangkaina tugas yang berhubungan secara logis dilakukan untuk mencapai tujuan yang ditetapkan

Dalam gambar 1 diatas  pendekatan BPM yang berupa closed-loop system dapat dijelaskan sbb :

Strategi dan target yang sesuai pada indikator dipengaruhi oleh kinerja perusahaan sebagai disimpulkan sistem informasi
Tindakan atau keputusan yang diambil pada tingkat taktis dan operasional bertujuan untuk pencocokan nilai indikator saat ini dan indikator target
Tindakan / keputusan untuk memenuhi strategi perusahaan dan menentukan kinerjanya

Istilah BPM didefinisikan sebagai pendekatan baru untuk manajemen dan membutuhkan indikator yang untuk terus-menerus disuplai dan tersedia pada saat yang tepat di tingkat keputusan yang tepat dan pada kondisi yang terbaik.

Gambar 2. arsitektur lengkap dari BPM

Sketsa arsitektur untuk solusi BPM diusulkan seperti gambar 2 di atas.

Sebelah kiri gambar terlihat arsitektur DW klasik, Tool ETL mengekstrak data dari sumber data operasional dan membersihkan/ mentransformasikan/ mengintegrasikannya ke dalam  Operational Data Store (ODS). Data kemudian dimasukkan  dari ODS ke dalam DW, untuk diakses oleh reporting dan OLAP. Di bagian kanan arsitektur dilengkapi dengan aliran data reaktif yang lebih cocok untuk memonitor proses-proses operasional di saat kondisi kritikal. Teknologi yang diimplementasikan ini biasa disebut dengan Business Activity Monitoring (BAM).

Komponen utama yang diperkenalkan oleh BAM  adalah:

RTI (Right Time Integrator) mengintegrasikan right time data dari database operasional, DW, Entreprise Application Integration systems (EAI) dan dari real time data stream.
DDS ( Dynamic Data Store) kemampuan repositori dari penyimpanan short –term data untuk pengambilan cepat untuk mendukung rule interferen dan mining.
KPI Manager, menghitung semua indikator yang dibutuhkan pada level yang berbeda untuk diumpankan ke dashboard dan report.
Mining Tools, kemampuan mengekstrak pola yang relevan dari data stream
Rule Engine, yang secara terus menerus memonitor kejadian-kejadian yang disaring oleh RTI atau yang dideteksi oleh mining tool bila ada alert  dikirim ke user.

DW dan BAM mengimplementasikan closed loop dimana BPM berdasarkan :

Managemen strategis menganalisa medium dan tren jangka panjang melalui tools OLAP dan dimungkinkan untuk menghitung keefektifan dari strategi dalam jangka pendek oleh KPI dan dashboard.
Taktik dan pengambil keputusan operasional pada gilirannya menggunakan KPI dan dashboard untuk secara langsung mengeset langkah dan keputusan menurut strategi perusahaan.
Alert memungkinkan kondisi yang tidak diinginkan pada semua level dimonitor dan dimanage secara reaktif. Dalam bebrapa kasus kondisi ini dapat mentriger suatu umpan balik langsung ke database. (contoh : secara otomatis memesan item jika item tersebut habis. Atau contoh dalam bisnis : mengeset beberapa parameter produksi).

MASA DEPAN

Perusahaan telah menghadapi perubahan belum pernah terjadi sebelumnya: globalisasi dan internasionalisasi, sebelumnya arus informasi dan
perkembangan teknologi yang cepat, kompetisi yang ketat, meningkatkan ketersediaan, dan fleksibilitas produk ,  serta tuntutan pelanggan yang lebih besar. Oleh karena itu, kebutuhan informasi bisnis yang tepat waktu dan efektif untuk keputusan bisnis yang baik saat ini merupakan hal penting bukan hanya  untuk keberhasilan, tetapi juga untuk kelangsungan atau bahkan untuk bertahan hidup. Dalam persaingan pasar global tersebut informasi menjadi kunci sumber daya organisasi dan masalah bisnis

Perkembangan BI yang semakin dirasakan manfaatnya akan semakin banyak diterapkan dalam perusahaan, karena membantu mereka mencapai tujuan serta dapat lebih fokus memberikan visi yang lengkap untuk belajar dari masa lalu, memantau dan berkomunikasi pada kondisi saat ini, serta dapat menambah  wawasan ke masa depan dalam pengambilan keputusan-keputusan.

Kecanggihan teknologi yang berbeda-beda seperti real time data mining, main memory database dan stream processing telah dimasukkan dalam BPM, meskipun belum cukup matang dalam term produksi tapi kesemuanya merupakan obyek aktivitas riset yang hidup, yang menjanjikan isu-isu atau kendala yang relevan akan dapat terselesaikan.

Sedangkan dalam Information Management Special Reports yang dirilis  pada bulan Juni 2009 memperkirakan tren BI yang akan berkembang antara lain :  green computing, social networking, data vizualization, mobile, predictive analylics, composite application , cloud computing dan multitouch.

REFERENSI

1. “Beyond Data Warehousing: What’s Next in Business Intelligence?” (PDF)
Matteo Golfarelli DEIS – University of Bologna Viale Risorgimento, 2 Bologna, Italy
Stefano RizziDEIS – University of BolognaViale Risorgimento, 2 Bologna, Italy
Iuris Cella Gruppo Formula S.p.A. Via Matteotti, 5 Villanova di Castenaso, Bologna, Italy

2. Naveen K Vodapalli (2009-11-02). “Critical Success Factors of BI Implementation”. IT University of Copenhagen. http://mit.itu.dk/ucs/pb/download/BI%20Thesis%20Report-New.pdf?file_id=871821. Retrieved 2009-11-12.

3. “Carlo Vercellis. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making”. Politecnico di Milano, Italy. 2009. John Wiley & Sons Ltd

4. H. P. Luhn (October 1958). “A Business Intelligence System” (PDF). IBM Journal. http://www.research.ibm.com/journal/rd/024/ibmrd0204H.pdf. Retrieved 2008-07-10.

5. Imhoff, Claudia (April 4, 2006). “Three Trends in Business Intelligence Technology”. http://www.b-eye-network.com/view/2608.

6. Gartner Reveals Five Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond”, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=856714

7. Campbell, Don (June 23, 2009). “10 Red Hot BI Trends”. Information Management. http://www.information management.com/specialreports/2009_148/business_intelligence_data_vizualization_social_networking_analytics-10015628-1.html.